Matematik:
Lineær sammenhæng

Lineær sammenhæng

Beskrivelse


Dette forløb handler om lineær sammenhæng, og er rettet mod elever i matematik på C-niveau.

Videoerne er lavet af vores populære, energiske og engagerede matematiklærer Jan Sørensen, der har lavet alle matematikvideoer for Restudy til gymnasieniveau. Det er mere end 350 videoer over en periode på otte år.

I dette forløb om lineær sammenhæng bliver du klogere på områder som grafisk bevis for formlerne a og b, betydningen af a, lineær regression i Maple og GeoGebra, residualer og residualplot i Maple og meget mere.

Storm P sagde en gang, at livet er svært men matematik er sværere. Fat mod! Disse videoer skal nok gøre sit ypperste for, at du bliver klogere på lineær sammenhæng, så du føler, at det hele bliver lidt lettere.

Vi håber, I kan bruge videoerne, og finder dem nyttige.

Rigtig god fornøjelse.

Free
Lineær Sammenhæng
  • Lineær sammenhæng 1

    Fortæller om lineær sammenhæng, om forskriften, og hvordan man finder forskriften ud fra en ret linje.

  • Beregning af forskrift 1

    Fortæller om beregningen af en forskrift i en lineær sammenhæng, også hvis man kun kender ét punkt og hældningstallet.

  • Tekstopgaver 1

    Tekstopgaver som besvares med en lineær sammenhæng, dvs. at finde og beregne a og b.

  • Grafisk bevis af formlerne for a og b 1

    Beviser forskriften og formlerne for a og b i lineær sammenhæng.

  • Analytisk bevis for formlerne a og b 1

    Denne video gennemgår, hvordan man laver et analytisk bevis for formlerne i lineære sammenhænge.

  • Betydningen af a 1

    Denne video kigger nærmere på betydningen af a i en lineær sammenhæng.

  • Lineær sammenhæng som model 1

    Fortæller hvornår man kan bruge en ret linje, selvom punkterne ikke helt ligger til det, og kommer med eksempler og forklaringer.

  • Lineær regression i Excel 1

    Denne video gennemgår, hvordan man bruger Excel til at bestemme forskrifter for en lineær sammenhæng, når man har mere end to punkter.

  • Lineær regression i Maple 1

    Denne video gennemgår, hvordan man kan bruge Maple til at lave en forskrift til lineær regression.

  • Residualer og residualplot 1

    Denne video gennemgår residualer og residualplot for lineær sammenhæng.

  • Residualer og residualplot i Maple 1

    Denne video kigger nærmere på residualer, og hvordan man kan bruge Maple til at regne med.

  • Skæring mellem rette linjer 1

    Fortæller hvordan man kan afmåle eller beregne skæringen mellem to rette linjer.

  • Skæring mellem rette linjer i Maple 1

    Denne video gennemgår, hvordan man finder skæringen mellem linjer ved hjælp af programmet Maple.

  • Tekstopgave fra skriftlig eksamen 1

    Denne video er fra eksamen FØR 2017-reformen, og det er derfor ikke 100% sikkert, at opgaverne til skriftlig eksamen kommer til at se sådan ud. Vi laver opdaterede videoer, når vi har klarhed over eksamen.

  • Beregningsopgave fra skriftlig eksamen 1

    Denne video er fra eksamen FØR 2017-reformen, og det er derfor ikke 100% sikkert, at opgaverne til skriftlig eksamen kommer til at se sådan ud. Vi laver opdaterede videoer, når vi har klarhed over eksamen.

  • Beregningsopgave med lineær sammenhæng fra skriftlig eksamen 1

    Denne video er fra eksamen FØR 2017-reformen, og det er derfor ikke 100% sikkert, at opgaverne til skriftlig eksamen kommer til at se sådan ud. Vi laver opdaterede videoer, når vi har klarhed over eksamen.

Anmeldelser

Gennemsnitlig bedømmelse

0
0 bedømmelse

Detaljeret bedømmelse

5 Star
0%
4 Star
0%
3 Star
0%
2 Star
0%
1 Star
0%
Jan Sørensen
Jan Sørensen

Underviser

Navn: Jan B. Sørensen

Uddannet fra: Aalborg Universitet

Fag: Matematik og datalogi

Hvor har du undervist? Hjørring Gymnasium, Aalborg City Gymnasium

Hvorfor blev du lærer? Jeg elsker mit fag, matematik, og formidlingen af dette.

Hvorfor underviser du på Restudy? Restudy giver mig en unik mulighed for at formidle mit fag til rigtigt mange, som jeg håber kan få glæde af at se min fornøjelse ved matematikken.

Free

Nyhedsbrev

Kontakt

Torvet 2,2
7400 Herning
Danmark

CVR: 32562078
Email: info@restudy.dk